江苏安科瑞电器制造有限公司 主营:电流互感器、电流表、电压表、变送器、电动机保护器、电能表、多功能网络仪表光伏采集装置、光伏汇流箱、数显工控表、火灾监控装置、开关柜监控装置、温湿度控制器、温度巡检仪、高压带电显示器、低压变频监控装置、功率因数补偿器 电能管理系统,能耗管理系统,建筑能耗分析管理、电气火灾监控、数据中心用电监控、光伏电站监控、ZigBee(物联网)无线电能管理
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产品详情

沂源县排污治污设施监管系统5000点位

  • 如果您对该产品感兴趣的话,可以
  • 产品名称:沂源县排污治污设施监管系统5000点位
  • 产品型号:AcrelCloud-3000
  • 产品展商:安科瑞
  • 产品价格:500000.00 元
  • 产品文档:无相关文档
简单介绍

沂源县排污治污设施监管系统

产品描述

奋进新时代、瞄准新目标、再**佳绩——沂源县全力做好2018年度环境保护综合治理工作任务,内容如下:

2018年是打赢蓝天保卫战的攻坚年,也是生态沂源建设的巩固提升年。全县深入贯彻落实党的十九大精神,牢固树立绿水青山就是金山银山的发展理念,坚持以科学、精准、坚决为工作思路,以改善环境质量为核心,以重点污染防治和生态修复工程项目为抓手,以严格执法和严肃问责为保障,全力推进生态沂源建设各项工作,努力推动生态沂源建设再上新台阶。

安科瑞电气是一家为环保评估、环保检测、环保设备分表计量、环保设备用电监测等项目服务的企业。安科瑞凭借监控领域里多年的技术力量和丰富经验,研发了AcrelCloud-3000环保设施用电监管云平台,依托快速发展的物联网技术、电力参数传感技术,实时采集企业总用电、工艺生产设备用电、污染治理设施设备用电等数据,通过设施运行停车分析、越限分析、停/限产分析、工艺关联分析等,及时发现环保治理设施、设备等未开启、空转、减速、降频以及异常关闭等未正常工作的情况;同时,通过数据分析,还可以实时监控限产和停产整治企业运行状态。


工况用电监控系统

按照国家标准规范和计量认证要求,根据工艺设计,对影响污染物排放的排污单位生产设施、污染物治理设施(以下简称治理设施)运行的关键电气参数(如:电流、电压、功率、功率因数、电量等)进行监测;结合排污单位生产工艺和末端监测数据,监控排污单位的生产设施和治理设施的运行、

污染物治理效果和污染排放情况,判定排污单位停限产状态、污染治理设施运行状态以及污染物排放监测数据的合理性、真实性和可接受性。

生产设施

生产过程中产生废气、污水的设备。

污染物治理设施

应用物理的、化学的和/或生物的方法,去除排放的废气、污水中污染物所需的设备。

数据采集传输仪

采集、存储工况参数或污染物排放数据,并具有向上位机传输数据功能的嵌入式计算机或可编程序控制器等。

PEMS系统的组成

PEMS系统由现场端监控系统和中心端监控平台两部分组成。

现场端监控系统

现场端监控系统的主要功能是提供基础数据来源、向中心端平台传输分析处理后的数据、支持多种方式查询现场数据,安装预测污染物排放的模型软件后分析处理输入模型数据和模型输出数据。

排污单位总体用电情况信息录入,同时实现排污单位产污、治污设施的管理,以及产污、治污设施生产工艺上的启停联动关系,越限阈值等。可管理排污单位基本信息、联系人信息,以及在地图上查看排污单位具体位置。

数据采集

监测终端采用无线通讯方式组网,可采用LoRa、宽带载波、RS485、红外等技术,数据采集仪支持GRPS、以太网等。

数据迁移

为保证现场端数据采集的稳定、持续及完整,数据采集传输仪在停电或故障情况下,其所属的现场端采集设备,可以向其它的数据采集传输仪进行组网传输。数据采集设备在维护更换时,历史数据需支持备份还原。

数据存储

存储单元应具备断电保护功能,断电后所存储数据不丢失,数据存储时间不低于30天,可通过磁盘、U 盘、存储卡或专用软件导出数据。监测终端接收到下发的初始化命令后,应对硬件、参数区、数据区初始化,参数区置为缺省值。命令执行时,监测终端应保证初始化事件记录。

数据存储

存储单元应具备断电保护功能,断电后所存储数据不丢失,数据存储时间不低于30天,可通过磁盘、U 盘、存储卡或专用软件导出数据。监测终端接收到下发的初始化命令后,应对硬件、参数区、数据区初始化,参数区置为缺省值,数据区清零。命令执行时。

事件及报警功能

事件及报警功能可配置,事件包括:

停/上电、电压回路异常、清零指定数据、电流回路异常、电压越限、电流越限、电压不平衡度越限、电流不平衡度越限、谐波电压畸变率越限、参数变更、校时、状态量变位、谐波电流有效值越限、非电气量越限等。

数据传输

与中心端监控系统的通讯协议应符合HJ 212 标准要求,并符合本技术指南“6.信号采集与传输”部分的相关要求。

数据判定

利用监控生产设施和治理设施的关键参数、数据统计分析、数学模型等方法判定设施的运行状态和CEMS 监测数据的可接受性。



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